经过 美国国家科学院院刊 对生成人工智能 (AI) 如何改变工作、教育、医疗保健、信息和错误信息的跨学科审查重点关注该技术对社会平等的潜在影响。 Valerio Capraro 及其同事发现，在每个领域，生成式人工智能都有可能改...
经过 美国国家科学院院刊
对生成人工智能 (AI) 如何改变工作、教育、医疗保健、信息和错误信息的跨学科审查重点关注该技术对社会平等的潜在影响。
Valerio Capraro 及其同事发现，在每个领域，生成式人工智能都有可能改善和恶化不平等现象。研究结果发表在期刊上 美国国家科学院院刊 .
在工作中，该技术可以提高生产力并创造新的就业机会，但其好处可能分配不均。在教育领域，生成式人工智能可以提供个性化学习，但也可能加剧数字鸿沟。
在医疗保健领域，该技术可以帮助医生及早诊断疾病，但仅限于能够负担得起人工智能诊断工具的诊所和医院的医生。在信息领域，生成式人工智能可以使创建内容的能力民主化，特别是对于非母语人士来说，并且可以使残疾人更容易获取信息，但也可以帮助那些试图创建和传播错误信息的人。
作者表示，政策制定者最终有责任确保生成式人工智能用于促进平等，而不是加剧困扰社会的本已严重的社会经济不平等。
现有政策尚不能胜任这项任务。作者建议的具体政策包括税法变更、数据联盟、人类互补人工智能技术的研究经费、对工人的人工智能培训、反错误信息运动以及政府内部专门的人工智能专业知识。
作者表示，我们今天做出的有关如何使用和监管人工智能的决定将对子孙后代产生持久影响。
更多信息： Valerio Capraro 等人，生成人工智能对社会经济不平等和政策制定的影响， 美国国家科学院院刊 （2024）。 DOI：10.1093/pnasnexus/pgae191
期刊信息： 美国国家科学院院刊
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