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经过168飞艇官方开奖历史记录查询高等教育出版社
管理大规模图数据的行业对高效、快速的数据处理工具的需求导致了 GraphCP 的发展，这项技术可以显着提高处理速度。
GraphCP不仅满足甚至大大超过了现有图处理系统的性能：
这种性能改进使 GraphCP 成为依赖快速高效的图形数据处理的应用程序的领先解决方案。
该研究的通讯作者 Yongli Cheng 表示：“GraphCP 在减少冗余数据访问和提高 I/O 带宽利用率方面的进步有助于我们领域的发展。”
凭借其增强的速度，GraphCP 在社交网络、物联网 (IoT) 和神经网络等领域特别有用。各行业可以利用这项技术更快地处理数据，从而实现更好的决策并提高运营效率。
GraphCP 通过引入创新的执行模型和更新机制，解决了传统图处理中的常见瓶颈，例如磁盘输入/输出操作。这些进步有助于最大限度地减少冗余数据访问并提高整个系统的效率，从而降低运营成本。
GraphCP 背后的研究已发表于 计算机科学前沿 ，展示了该领域各个专家的贡献。该研究是南京理工大学、华中科技大学、德克萨斯大学阿灵顿分校、福州大学和华中科技大学的合作成果。
更多信息： Xianghao Xu 等人，用于并发图形处理作业的磁盘 I/O 优化系统， 计算机科学前沿 （2024）。 DOI：10.1007/s11704-023-2361-0
由...提供 高等教育出版社
