作者：Chiara Longoni 和 Valerio Capraro , 对话
与依赖预定规则和模式的“传统”168飞艇开奖、官网直播记录人工智能不同，生成式人工智能能够生成新颖的内容，例如文本、视频、图像和音乐。在某种程度上，与旧的人工智能不同，生成式人工智能可以跳出框框思考。其影响深远且广泛，有可能重塑社会的几乎每个部门。
关于人工智能的讨论经常围绕它对社会是积极还是消极，但我们作为国际团队的一部分进行的新研究表明，承认人工智能明显的悖论可以帮助我们更清楚地了解其风险和潜在收益。我们关注社会的四大领域：信息、工作、教育和医疗保健。
工作
数字技术有着扭曲利益的历史。受教育程度较高的工人受益，而受教育程度较低的工人则因自动化而被取代——这种趋势被称为“技能偏向的技术变革”。
相比之下，生成式人工智能有望增强而不是取代人类的能力，从而有可能扭转这种不利趋势。研究表明，聊天助手和编程辅助等人工智能工具可以显着提高生产力和工作满意度，特别是对于技能较低的工人来说。
尽管如此，人工智能技术的获取不均衡可能会加剧现有的不平等，因为那些缺乏必要的数字基础设施或技能的人会被抛在后面。例如，由于对必要的数字基础设施和技能的投资不足，生成式人工智能在不久的将来不太可能对南半球产生太大的直接影响。
学校
生成式人工智能可以增强个人的学习支持和适应性。例如，聊天机器人导师将通过提供实时、个性化的指导和支持来改变教育环境。这项技术可以实现动态、技能自适应教学方法的梦想，无需教师持续干预，即可直接响应学生的需求。
然而，必须谨慎实施，以避免永久存在或引入偏见，不仅在输入人工智能的信息方面，而且在它们的使用方式方面。例如，一项研究表明，女学生使用 ChatGPT 的频率低于男学生。这种技术使用上的差异不仅会对学业成绩产生直接影响，还会导致未来劳动力中的性别差距。
卫生保健
生成式人工智能可以帮助医生做出更好的选择。但这也可能促使他们做出更糟糕的事情。
生成式人工智能可以通过在诊断、筛查、预后和分诊过程中指导从业人员来增强人类的医学实践能力。它可以减少工作量，从而使医疗保健更容易获得和负担得起。一项研究发现，与单独使用任何一种判断相比，人类和人工智能判断的整合带来了更优异的性能，这表明人类和人工智能可以很好地协同工作。
也就是说，人工智能可能无法提高一些专家医生的诊断能力。另一项针对放射学的研究发现，人工智能实际上可能会在本来可以正确评估的情况下导致错误的诊断。这凸显了平衡整合的必要性，以补充而不是取代人类。
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本文根据知识共享许可从 The Conversation 重新发布。阅读原文。
