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    地热模型为从超热、超深岩石中提取可再生能源提供了重要见解

    经过 地热转型峰会 来自我们脚下几英里的超热岩石的地热能有可能成为能源转型的主要参与者,但首先我们需要开发方法,不仅可以获取这些岩石,还可以提取它们的热量。现在,一个计算机模型揭示了后者,首次描述了当处于这些深度和温度的岩石暴露于最终可以将岩石的热量传递到表面的流体时会发生什么。 本质上,该模型显示了微观裂缝的形成,在受影响的岩石中形成了密集的“渗透性云”。这与当今使用的工程地热系统(EGS)引起的更大、更少的宏观裂缝形成鲜明对比,后者在更接近地表且温度更低的情况...

    作者:菲梦    日期:2023.11.14    分类:游戏 48
  • 苹果坚称其 ChatGPT 合作将保护用户隐私:以下是它必须首先回答的问题

    苹果坚称其 ChatGPT 合作将保护用户隐私:以下是它必须首先回答的问题

    作者:吉德教育 , 对话 苹果公司是一家长期致力于保护用户隐私的公司,自 6 月 10 日在全球开发者大会上公布其人工智能 (AI) 战略以来,该公司一直受到严厉批评。这与 Apple Intelligence 的核心内容有关,Apple Intelligence 使用户能够访问 OpenAI 强大的功能生成式人工智能工具,ChatGPT。 一些用户对这些新功能表示欢迎,这些新功能最初只会从秋季开始在 iPhone 15 Pro 和 Pro Max 手机以及运行...

    作者:菲梦    日期:2023.11.13    分类:硬件 49
  • 人工智能搜索答案无法替代良好的资源

    人工智能搜索答案无法替代良好的资源

    作者:奇拉格·沙阿 , 对话 如果你最近使用过谷歌,并且幸运地(或不幸地)遇到了你的查询的答案而不是一堆链接,那么你已经受到了所谓的人工智能概述的影响。这是谷歌一直在推出的一项新核心功能,自该公司于 2021 年试验其 LaMDA 大型语言模型以来,以及自 OpenAI 的 ChatGPT 人工智能聊天机器人于 2023 年迅速崛起以来,这一举措就受到广泛期待。 此功能是对越来越多的附加组件和工具集成到 Google 等搜索引擎中的又一个补充。一些值得注意的示例...

    作者:菲梦    日期:2023.11.13    分类:科学与技术 45
  • 法官裁定谷歌广告技术反垄断诉讼将进入审判阶段

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    作者:莉亚·奈伦,彭博新闻 在一名联邦法官拒绝了这家科技巨头提前裁决此案的请求后,Alphabet Inc. 将不得不在审判中针对美国司法部关于谷歌在线广告技术垄断的所有指控进行辩护。 美国地区法官 Leonie M. Brinkema 6 月 14 日在弗吉尼亚州亚历山大市举行的听证会上表示,“我们将按计划于 9 月对此事进行审判”。她说,“有太多有争议的事实”。 谷歌已就该案寻求简易判决,要求在审判前做出决定。该公司辩称,反垄断执法机构未能证明其控制着开放...

    作者:菲梦    日期:2023.11.12    分类:科学与技术 45
  • 苹果有望加入人工智能竞赛,雄心勃勃地超越早期领导者

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    作者:迈克尔·利特克 苹果周一举行的年度全球开发者大会预计将预示着该公司进军生成人工智能领域,标志着该公司迟到了一个预计将像 iPhone 的发明一样具有革命性的技术前沿。 人们普遍期待的将嵌入 iPhone 和其他苹果产品中的人工智能展示将成为传统上预览为该公司硬件阵容提供支持的下一版本软件的活动中的最引人注目的时刻。 苹果的下一代软件预计将配备一系列人工智能功能,可能会使其经常笨手笨脚的虚拟助手 Siri 变得更加智能,并使照片、音乐、短信——甚至可能即时...

    作者:菲梦    日期:2023.11.12    分类:应用与软件 45
  • 下一代卫星:利用 LSTM 算法实现自主计时的飞跃

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    经过 跨传播 准确的计时对于卫星导航至关重要,因为即使很小的时间偏差也会导致严重的定位误差。传统系统严重依赖地面原子钟,这会带来服务中断的风险。由于这些挑战,需要进行高级研究来开发更可靠和自主的卫星计时系统。 中国科学院大学和微小卫星创新研究院的研究人员在《 卫星导航 提出了一种新颖的两级授时系统,使用稀疏采样长短期记忆(LSTM)算法来提高卫星导航授时的精度和稳定性。 该研究提出了两级卫星授时系统,以提高导航卫星高精度自主授时能力。第一级使用每颗卫星上的...

    作者:菲梦    日期:2023.11.10    分类:科学与技术 44
  • 一个新的大型仿真平台,用于训练机器人执行日常任务

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    英格丽德·法德利 , 科技探索 人工智能(AI)工具的性能,包括用于自然语言处理(NLP)和计算机视觉算法的大型计算模型,在过去几十年中一直在迅速提高。原因之一是用于训练这些算法的数据集呈指数级增长,收集了通常从互联网收集的数十万张图像和文本。 另一方面,机器人控制和规划算法的训练数据仍然不够丰富,部分原因是获取数据并不那么简单。因此,一些计算机科学家一直在尝试创建更大的数据集和平台,用于训练各种机器人应用的计算模型。 在最近的一篇论文中,预先发布在服务器上...

    作者:菲梦    日期:2023.11.09    分类:应用与软件 43
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    经过 于韦斯屈莱大学 芬兰于韦斯屈莱大学的研究人员开发了一种模型,使计算机能够利用数学心理学原理解释和理解人类情绪。 这一进步可以显着改善人类与智能技术(包括人工智能系统)之间的界面,使它们更加直观并且对用户的感受更加敏感。研究结果发表在 CHI 计算系统中的人为因素会议论文集 . 认知科学副教授 Jussi Jokinen 表示,未来计算机可以使用该模型来预测,例如,用户何时会变得恼怒或焦虑。在这种情况下,计算机可以向用户提供额外的指令或重定向交互。...

    作者:菲梦    日期:2023.11.08    分类:游戏 57
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    爱尔兰监管机构周五表示,在社交媒体巨头 Meta 遭受隐私投诉后,该公司已暂停在欧洲使用个人数据训练其人工智能技术的计划。 上周,一个总部位于维也纳的隐私运动组织在 11 个欧洲国家对 Meta 提出投诉,称这家全球科技巨头计划的隐私政策变更将允许“非法”使用个人数据来训练“未定义”类型的当前和未来人工智能技术。 欧洲数字权利中心(也称为 Noyb(“不关你的事”))提起投诉之前,Meta 最近发布了一项声明,通知其欧洲用户自 6 月 26 日起将更改其隐私政策...

    作者:菲梦    日期:2023.11.07    分类:应用与软件 39
  • 专家表示,投资辅助技术对政府来说是明智的选择

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    作者:菲梦    日期:2023.11.05    分类:应用与软件 45
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