经过 于韦斯屈莱大学
芬兰于韦斯屈莱大学的研究人员开发了一种模型，使计算机能够利用数学心理学原理解释和理解人类情绪。
这一进步可以显着改善人类与智能技术（包括人工智能系统）之间的界面，使它们更加直观并且对用户的感受更加敏感。研究结果发表在 CHI 计算系统中的人为因素会议论文集 .
认知科学副教授 Jussi Jokinen 表示，未来计算机可以使用该模型来预测，例如，用户何时会变得恼怒或焦虑。在这种情况下，计算机可以向用户提供额外的指令或重定向交互。
在与计算机的日常交互中，用户通常会经历诸如快乐、恼怒和无聊等情绪。尽管人工智能日益普及，但当前的技术往往无法识别这些用户的情绪。
于韦斯屈莱开发的模型目前可以预测用户是否有幸福、无聊、恼怒、愤怒、绝望和焦虑的感觉。
“人类会自然地解读彼此的情绪并做出反应，这是机器根本缺乏的能力，”约基宁解释道。 “这种差异可能会使与计算机的交互变得令人沮丧，特别是如果机器仍然不了解用户的情绪状态。”
Jokinen 领导的研究项目利用数学心理学来寻找智能计算机系统与其用户之间不一致问题的解决方案。
“我们的模型可以集成到人工智能系统中，使它们能够从心理上理解情绪，从而更好地与用户建立联系。”约基宁说。
研究基于情感理论——下一步是影响用户的情感
该研究的理论基础是，当人类认知从不同角度评估事件时，就会产生情绪。
Jokinen 详细阐述道：“考虑一下关键任务期间的计算机错误。用户的认知会评估此事件会适得其反。由于不确定如何解决错误，缺乏经验的用户可能会感到焦虑和恐惧，而有经验的用户可能会感到焦虑和恐惧。”恼怒，对不得不浪费时间解决问题感到恼火。
“我们的模型通过模拟这种认知评估过程来预测用户的情绪反应。”
该项目的下一阶段将探索这种情感理解的潜在应用。
“通过我们的模型，计算机可以先发制人地预测用户的痛苦并尝试减轻负面情绪，”Jokinen 表示。
“这种主动方法可以应用于从办公环境到社交媒体平台的各种环境中，通过敏感地管理情绪动态来改善用户体验。”
此类技术的影响是深远的，让我们得以一睹未来的风采：计算机不仅是工具，而且是用户交互中富有同情心的伙伴。
更多信息： Jiayi Eurus Zhang 等人，使用评估和强化学习的集成计算模型模拟情绪， CHI 计算系统中的人为因素会议论文集 （2024）。数字号码：10.1145/3613904.3641908
由...提供 于韦斯屈莱大学
