赛勒斯·莫尔顿 , 东北大学
由于天气原因、航班有限且距离较长，偏远机场（尤其是加拿大北部）的碎石跑道很难到达，更不用说检查安全了。
因此，东北大学研究员 Michal Aibin 和他的团队开发了一种更彻底、更安全、更快速的方法，利用无人机、计算机视觉和人工智能来检查此类跑道。该作品已发表在期刊上 无人机 .
“基本上，你要做的就是启动无人机，收集数据，然后手里拿着咖啡，就可以检查整个跑道，”东北大学温哥华校区计算机科学客座副教授艾宾说。
艾宾说，加拿大有 100 多个机场被认为是偏远机场，这意味着这些机场没有道路或标准交通方式通往这些机场。因此，附近社区的食品、药品和其他物资都是通过空运来的。
这些机场的跑道主要是碎石跑道，而不是沥青跑道，这使得它们特别容易受到恶劣天气的影响。
但安全检查难度大。检查偏远机场的工程师必须安排长途飞行，通常是在很短的时间范围内，具体取决于季节、天气条件等。
需要一种新的、更可靠且耗时更少的方法。
因此，艾宾与东北大学副教学教授利诺·科里亚（Lino Coria）和学生研究人员合作，识别了砾石跑道的几种类型的缺陷，例如地表水池、侵蚀植被以及冻胀、坑洼和随机大岩石等光滑度缺陷。
研究人员与加拿大交通部（加拿大政府交通部门）和 Spexi Geospatial Inc. 合作，利用计算机视觉和人工智能分析远程跑道的无人机图像，以检测、表征和分类缺陷。
“我们最大的新颖之处在于，我们拍摄了跑道的所有图像，并评估了所有缺陷，比如有一些岩石，可能有一个洞，可能还有一些肉眼最初不可见的方面，”艾宾说。
其结果是一种使用从遥控商用无人机和高性能计算拍摄的高分辨率照片来检查机场跑道的新程序。艾宾说，在几个偏远机场进行演示后，新方法被证明是有效的。
艾宾指出，这个过程并没有完全消除人类——一个人必须驾驶无人机并评估计算机分析（尽管这些任务可以远程完成）。但艾宾表示，这种方法可以节省时间，减少对现场检查员的需求，并使检查偏远的砾石跑道成为一项不那么繁重的任务。
艾宾表示，下一步是提供更多实际应用来测试新方法。但他认为这种方法正在从加拿大偏远地区扩展到世界其他偏远地区，例如澳大利亚和新西兰。
“不再需要派遣工程师前往现场，这才是最终目标，”艾宾说。 “只要有人会驾驶无人机并拍摄图像，就可以以报告的形式发送，以加快这一过程。”
更多信息： 杨志远等人，下一代远程机场维护：使用计算机视觉的无人机引导检查和维护， 无人机 （2024）。 DOI：10.3390/无人机8060225
由...提供 东北大学
本文由东北全球新闻 news.northeastern.edu 转载。
